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Fiche traitement

CV4DIAGNOSIS — Computerized Facial Recognition for Automated Diagnosis of the Facio-Scapulo-Humeral Muscular Dystrophy (FSMHD)

Centre Hospitalier Universitaire de Nice • Myopathies

Suivi actif Non applicable

Résumé

CV4DIAGNOSIS — Computerized Facial Recognition for Automated Diagnosis of the Facio-Scapulo-Humeral Muscular Dystrophy (FSMHD) est développé par Centre Hospitalier Universitaire de Nice. Le traitement est actuellement en Non applicable. Il est associé à Myopathies. Son objectif thérapeutique principal est Ralentissement de la progression. Le statut actuel est : suivi actif.

À vérifier

Ralentissement de la progression
Non applicable
Centre Hospitalier Universitaire de Nice
France
The clinical diagnosis of Facio-Scapulo-Humeral Muscular Dystrophy (FSHMD) requires the movement of patients to a medical centre and a lengthy examination involving medical personnel, and may be underestimated in the most moderate cases. Thus, it requires costly and burdensome logistics both for patients living in remote areas and having to undertake long and expensive travel, and for clinical staff. This is an obstacle to large-scale diagnosis. The investigators plan to alleviate these limitations through the use of digital facial analysis technology that would enable large-scale diagnosis of patients through telemedicine. Motivated by the reasons described above and by preliminary results, the goal of this project is to develop methods to automatically detect and monitor the progression of this disease using computer vision algorithms. In order to do this, the investigators will first build up a bank of images and videos of patients with moderate to severe FSHMD, patients with other muscular dystrophies causing facial muscle asymmetry, as well as control subjects without facial involvement. Each of these subjects will be characterized clinically and genetically. The investigators will then develop computer tools using video and audio sensors capable of detecting facial muscle damage in patients with FSHMD and differentiating them from control subjects on the one hand and patients with other muscular dystrophies on the other hand. The investigators wish to use the most recent advances in terms of "deep-learning" and improve their architecture in order to achieve our objectives. In addition to this holistic approach, the investigators will study facial recognition approaches capable of accurately identifying different facial areas on images, as well as the relevance of different statistical properties of facial dynamics (duration and intensity). These algorithms will also be useful for monitoring the evolution of facial damage in order to develop a specific measurement tool that could be used in patient follow-up and in clinical trials on early stages of the disease.
2026-05-21

Début phase actuelle
Non disponible dans les sources synchronisées
Timeline clinique

Non applicable
Préclinique
Phase 1
Phase 2
Phase 3
Approuvé

Objectif scientifique de l’étude

classification automatique vérifiable
Ralentissement de la progression Confiance automatique : 66%

Description affichée depuis l’essai compatible NCT04377217, afin d’éviter le mélange entre plusieurs indications d’une même molécule.

Aucune incohérence majeure détectée entre la maladie, l’objectif et la description.

Transparence et qualité de la fiche

données vérifiables
ClassificationCohérente automatiquement
Confiance de la fiche100 %
Source principaleSource officielle ou publication indexée
Dernière vérification2026-05-21
Anomalies détectées0
Validation humaineValidation humaine non effectuée
Donnée issue d’une source Donnée normalisée automatiquement Interprétation algorithmique

Classification scientifique multi-axes

ne pas confondre statut et résultat
État de l’étudeTerminée
Disponibilité des résultatsRésultats à vérifier
InterprétationImpossible à déterminer
Niveau de preuveNon évaluable

Un essai terminé n’est pas nécessairement positif. Un essai arrêté n’est classé comme échec scientifique que lorsqu’un résultat ou une raison explicite le confirme.

Indicateurs factuels

sans score subjectif
Phase enregistréeNon applicable
Études associées1
Publications associées0
Statut consolidéSuivi actif

Aucune chance de succès, note d’innovation, potentiel thérapeutique ou probabilité de commercialisation n’est calculé tant qu’un modèle validé et des données suffisantes ne sont pas disponibles.

Historique factuel de la molécule

4 événement(s) daté(s)

Cette liste reprend uniquement les dates trouvées dans les registres et publications liés. Elle ne constitue pas une prévision.

DateÉvénementSource
2019-03-05Début de l’étudeNCT04377217Registre d’essai clinique
2026-02-04Fin de l’étude prévue / enregistréeNCT04377217Registre d’essai clinique
2026-05-21Dernière mise à jour des donnéesCV4DIAGNOSIS — Computerized Facial Recognition for Automated Diagnosis of the Facio-Scapulo-Humeral Muscular Dystrophy (FSMHD)Biomedical Watch
2026-08-16Création de l’enregistrementNCT04377217Registre d’essai clinique

Début phase actuelle
Non disponible dans les sources synchronisées
Essais cliniques liés

1 essai(s)
NCT Titre Phase Statut administratif Pays Sponsor
NCT04377217 CV4DIAGNOSIS — Computerized Facial Recognition for Automated Diagnosis of the Facio-Scapulo-Humeral Muscular Dystrophy (FSMHD) Non applicable COMPLETED France Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Publications liées

0 publication(s)

Publications liées

0 publication(s)
Titre PMID DOI Journal Date
Aucune publication liée pour le moment.

Sources officielles

liens de recherche
ClinicalTrials.gov PubMed EMA FDA CTIS

Dernière mise à jour des données : 2026-05-21

Ces sources sont proposées pour vérification. Les informations de la fiche doivent être confirmées dans les registres officiels ou les publications originales.

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Version : V150 Études : 3 024 Traitements : 3 427 Sociétés : 1 338 Centres : 36 352 Dernière synchronisation : 14 septembre 2026 15:37 Base mise à jour : 17 septembre 2026
Les synthèses, badges et classifications sont une aide à la lecture. Elles ne remplacent ni les registres officiels, ni les publications originales, ni l’avis d’un professionnel de santé.