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Fiche traitement

Using the EHR to Advance Genomic Medicine Across a Diverse Health System

University of Pennsylvania • Alzheimer, Cancer, Parkinson, Sclérose latérale amyotrophique

Suivi actif Non applicable

Résumé

Using the EHR to Advance Genomic Medicine Across a Diverse Health System est développé par University of Pennsylvania. Le traitement est actuellement en Non applicable. Il est associé à Alzheimer, Cancer, Parkinson, Sclérose latérale amyotrophique. Son objectif thérapeutique principal est À vérifier. Le statut actuel est : suivi actif.

À vérifier

À vérifier
Non applicable
University of Pennsylvania
United States
Given the expansion of indications for genetic testing and our understanding of conditions for which the results change medical management, it is imperative to consider novel ways to deliver care beyond the traditional genetic counseling visit, which are both amenable to large-scale implementation and sustainable. The investigators propose an entirely new approach for the implementation of genomic medicine, supported by the leadership of Penn Medicine, investigating the use of non-geneticist clinician and patient nudges in the delivery of genomic medicine through a pragmatic randomized clinical trial, addressing NHGRI priorities. Our application is highly conceptually and technically innovative, building upon expertise and infrastructure already in place. Innovative qualities of our proposal include: 1) Cutting edge EHR infrastructure already built to support genomic medicine (e.g., partnering with multiple commercial genetic testing laboratories for direct test ordering and results reporting in the EHR); 2) Automated EHR-based direct ordering or referring by specialist clinicians (i.e., use of replicable modules that enable specialist clinicians to order genetic testing through Epic Smartsets, including all needed components, such as populated gene lists, smartphrases, genetic testing, informational websites and acknowledgement e-forms for patient signature); 3) EHR algorithms for accurate patient identification (i.e., electronic phenotype algorithms to identify eligible patients, none of which currently have phenotype algorithms present in PheKB; 4) Behavioral economics-informed implementation science methods: This trial will be the first to evaluate implementation strategies informed by behavioral economics, directed at clinicians and/or patients, for increasing the use of genetic testing; further it will be the first study in this area to test two forms of defaults as a potential local adaptation to facilitate implementation (ordering vs. referring); and 5) Dissemination: In addition to standard dissemination modalities,PheKB95, GitHub and Epic Community Library, the investigators propose to disseminate via AnVIL (NHGRI's Genomic Data Science Analysis, Visualization, and Informatics Lab-Space). Our results will represent an entirely new paradigm for the provision of genomic medicine for patients in whom the results of genetic testing change medical management.
2026-08-11

Début phase actuelle
Non disponible dans les sources synchronisées
Timeline clinique

Non applicable
Préclinique
Phase 1
Phase 2
Phase 3
Approuvé

Objectif scientifique de l’étude

classification automatique vérifiable
À vérifier Confiance automatique : 0%
Contrôle de cohérence : 85/100

L’objectif est absent ou classé « Autre » et doit être recalculé à partir du protocole.

Transparence et qualité de la fiche

données vérifiables
ClassificationÀ vérifier
Confiance de la fiche85 %
Source principaleSource officielle ou publication indexée
Dernière vérification2026-08-11
Anomalies détectées1
Validation humaineValidation humaine non effectuée
Donnée issue d’une source Donnée normalisée automatiquement Interprétation algorithmique

Classification scientifique multi-axes

ne pas confondre statut et résultat
État de l’étudeStatut inconnu
Disponibilité des résultatsRésultats à vérifier
InterprétationImpossible à déterminer
Niveau de preuveNon évaluable

Un essai terminé n’est pas nécessairement positif. Un essai arrêté n’est classé comme échec scientifique que lorsqu’un résultat ou une raison explicite le confirme.

Indicateurs factuels

sans score subjectif
Phase enregistréeNon applicable
Études associées1
Publications associées0
Statut consolidéSuivi actif

Aucune chance de succès, note d’innovation, potentiel thérapeutique ou probabilité de commercialisation n’est calculé tant qu’un modèle validé et des données suffisantes ne sont pas disponibles.

Historique factuel de la molécule

5 événement(s) daté(s)

Cette liste reprend uniquement les dates trouvées dans les registres et publications liés. Elle ne constitue pas une prévision.

DateÉvénementSource
2024-06-10Début de l’étudeNCT06377033Registre d’essai clinique
2026-08-11Dernière mise à jour des donnéesUsing the EHR to Advance Genomic Medicine Across a Diverse Health SystemBiomedical Watch
2026-08-16Dernière mise à jour du registreNCT06377033Registre d’essai clinique
2026-08-16Création de l’enregistrementNCT06377033Registre d’essai clinique
2027-06-30Fin de l’étude prévue / enregistréeNCT06377033Registre d’essai clinique

Début phase actuelle
Non disponible dans les sources synchronisées
Essais cliniques liés

1 essai(s)
NCT Titre Phase Statut administratif Pays Sponsor
NCT06377033 Using the EHR to Advance Genomic Medicine Across a Diverse Health System Non applicable RECRUITING United States University of Pennsylvania

Publications liées

0 publication(s)

Publications liées

0 publication(s)
Titre PMID DOI Journal Date
Aucune publication liée pour le moment.

Sources officielles

liens de recherche
ClinicalTrials.gov PubMed EMA FDA CTIS

Dernière mise à jour des données : 2026-08-11

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Version : V150 Études : 3 024 Traitements : 3 427 Sociétés : 1 338 Centres : 36 292 Dernière synchronisation : 14 septembre 2026 15:37 Base mise à jour : 14 septembre 2026
Les synthèses, badges et classifications sont une aide à la lecture. Elles ne remplacent ni les registres officiels, ni les publications originales, ni l’avis d’un professionnel de santé.